기술 개요
화자 인식은 화자 식별(identification)과 화자 검증(verification)으로 나눌 수 있고, 특정한 구문을 사용하느냐에 따라서 구문 독립과 구문 종속으로 나눌 수 있는데, 본 연구는 구문 독립 화자 식별에 관한 것이다.방사형 기저 함수망(RBFN)을 이용한 화자 식별의 과정은 먼저 등록시키고자 하는 화자(기준 화자)의 음성 데이터들로 네트웍을 학습시킨 다음에 식별할 때는 미지 화자의 음성 데이터로부터 그 사람의 신원을 파악하거나 등록되지 않은 사람일 경우에는 등록되지 않았음을 판별해 내는 것이다. 각 화자마다 신경망을 따로 가지도록 함으로써 기준 화자를 늘리더라도 시스템의 확장을 용이하게 할 수 있도록 하였고, 또 각 화자에 대해서도 여러 개의 RBFN을 가질 수 있도록 하여 한 사람의 다양
기술 정보
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