기술 개요
측정결과를 처리하기 위한 현존하는 표준 방법들은 근본적으로 처리되고 평가될 측정 정보의 오류의 확률적 특성에 근거를 두고 있다. 그러나, 실제의 경우, 확률 데이터란 없고, 측정 표본은 극히 작다. 이러한 상황에서, 정보에 불확실성이 존재하는 경우에 대한 방법들이 필요하다. 이런 방법과, 알고리즘, 절차는 최근 불확실성이 조건 하에서 미분 게임이론과 최적 관측이론이 개발되었다. "바운딩" 접근에서는 단지 측정 에러의 극대 값만이 알려져 있다. 주어진 표본에 따라서, 처리 결과는 평가된 변수들의 허용 값들의 집합과 의존성으로 나타난다. 이 접근법은 측정 에러의 제한 값만 알고 확률적인 특성을 알 수 없는 표본에 대한 파괴 시험, 라운드 비교, 시험 등의 실제적인 경우에 적용이 가능하다.연구의
기술 정보
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