개요
◆ 본고는 XAI 동향을 살펴보고, 중소기업 부문 활용 사례와 중소기업 예측 분석에 대한 예시를 소개함. 이후 중소기업 부문의 XAI 활용을 위해 고려가 필요한 정책 방향을 제안 • 인공지능 활용(AI)에 따른 긍정적 기대와 함께 AI 의사결정에 대한 불투명성 등으로 인한 윤리적 이슈도 제시되고 있어 관심을 가질 필요 • 향후 중소기업 분야에서 AI 활용이 확대됨에 따라 이에 따른 의사결정 투명성, 설명 가능성에 대한 관심, 요구가 증가할 것으로 예상 ◆ XAI에 대한 기술적 발전이 지속적으로 이루어지고 있으며, 시장 규모에 대한 높은 성장세가 예측 되고 있음 • XAI는 AI 시스템의 투명성을 높이기 위해 패러다임을 전환하려는 노력이며, 지속적인 발전이 이루어 지는 상황 - 이는 크게 ‘모델 자체의 해석 가능성＇과 ‘결과에 대한 사후적 설명’을 향상시키는 방향으로 나타나고 있음 • 글로벌 XAI 시장의 규모는 2034년까지 47,000 백만 USD(약 65조원)에 이를 것으로 예측되며, 이는 2024년 대비 연평균 48.4% 성장률에 달함 ◆ XAI는 중소기업 비즈니스, 공공 등 분야에서 활용되고 있으며, 긍정적 효과를 보이고 있음 • 제조 기업의 효율적인 제품 생산 지원(스위스), 금융 기관의 신용 위험 평가(미국), 도 ·소매 기업의 재고관리(영국), 해외 시장으로 제품 유통(일본) 등을 통해 고객 만족도를 높이고, 신규투자 유치 실현 • 정책 혁신을 위한 XAI 기반 과학적 근거 제공(EU), 기술평가 온라인거래 플랫폼 운영(한국) 등 공공 부문에도 적용되고 있음 • 본고는 중소기업에 대한 예측 분석과 XAI 적용을 예시로 소개 - 고성장 기업 예측 시 총자산증가율, 자기자본이익률의 역할이, 한계 기업의 경우 영업이익률, 총자산 회전율이 중요한 것으로 도출 ◆ 향후 AI 활용 확대에 따라 XAI에 대한 관심이 더욱 커질 것으로 예상되며, 아래와 같이 중소기업 정책 방향을 제시함 (1) AI 시스템의 투명성을 높이는 관점에서 나아가 중소기업의 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 유망 분야로 인식 필요 (2) (XAI 이행 기반 강화) 중소기업 활동 관련 AI 활용과 설명가능성 확보에 관한 사항을 중소기업 AI 전략·계획 등의 주요 내용으로 반영 (3) (XAI 전문기업 육성) 제조, 금융 부문에서 더욱 확대하여 다양한 분야의 XAI 서비스 개발 ·제공 전문기업을 육성하는 것이 바람직 • 기술력과 역량을 보유한 기업이 동 분야를 선도하고 긍정적 영향을 끼칠 수 있도록 ‘선도 기업 발굴 및 선별 지원’ 방식이 바람직 (4) (XAI 활용 중소기업 위기관리 모형 고도화) 중소기업 비즈니스 생태계 변화에 대한 사전 예측 및 진단 시스템 확보 노력 필요 • 대내 ·외 환경 변화 등을 고려한 기업의 위기 상황 진단 등을 추진하기 위해 중소기업 예측 및 진단 모형 구축 (5) (신규 정책의 잠재적 영향 진단 툴 확보) 중소기업 정책 설계에 대한 잠재 영향을 가늠할 수 있는 정책 진단 도구 확보 추진 * 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.
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이 연구는 2025에 발행되었습니다. 정책연구 자료는 중소기업 지원제도의 배경과 효과, 개선 방향을 분석해 정책 의사결정의 근거를 제공합니다.
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◆ 본고는 XAI 동향을 살펴보고, 중소기업 부문 활용 사례와 중소기업 예측 분석에 대한 예시를 소개함. 이후 중소기업 부문의 XAI 활용을 위해 고려가 필요한 정책 방향을 제안 • 인공지능 활용(AI)에 따른 긍정적 기대와 함께 AI 의사결정에 대한 불투명성 등으로 인한 윤리적 이슈도 제시되고 있어 관심을 가질 필요 • 향후 중소기업 분야에서 AI 활용이 확대됨에 따라 이에 따른 의사결정 투명성, 설명 가능성에 대한 관심, 요구가 증가할 것으로 예상 ◆ XAI에 대한 기술적 발전이 지속적으로 이루어지고 있으며, 시장 규모에 대한 높은 성장세가 예측 되고 있음 • XAI는 AI 시스템의 투명성을 높이기 위해 패러다임을 전환하려는 노력이며, 지속적인 발전이 이루어 지는 상황 - 이는 크게 ‘모델 자체의 해석 가능성＇과 ‘결과에 대한 사후적 설명’을 향상시키는 방향으로 나타나고 있음 • 글로벌 XAI 시장의 규모는 2034년까지 47,000 백만 USD(약 65조원)에 이를 것으로 예측되며, 이는 2024년 대비 연평균 48.4% 성장률에 달함 ◆ XAI는 중소기업 비즈니스, 공공 등 분야에서 활용되고 있으며, 긍정적 효과를 보이고 있음 • 제조 기업의 효율적인 제품 생산 지원(스위스), 금융 기관의 신용 위험 평가(미국), 도 ·소매 기업의 재고관리(영국), 해외 시장으로 제품 유통(일본) 등을 통해 고객 만족도를 높이고, 신규투자 유치 실현 • 정책 혁신을 위한 XAI 기반 과학적 근거 제공(EU), 기술평가 온라인거래 플랫폼 운영(한국) 등 공공 부문에도 적용되고 있음 • 본고는 중소기업에 대한 예측 분석과 XAI 적용을 예시로 소개 - 고성장 기업 예측 시 총자산증가율, 자기자본이익률의 역할이, 한계 기업의 경우 영업이익률, 총자산 회전율이 중요한 것으로 도출 ◆ 향후 AI 활용 확대에 따라 XAI에 대한 관심이 더욱 커질 것으로 예상되며, 아래와 같이 중소기업 정책 방향을 제시함 (1) AI 시스템의 투명성을 높이는 관점에서 나아가 중소기업의 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 유망 분야로 인식 필요 (2) (XAI 이행 기반 강화) 중소기업 활동 관련 AI 활용과 설명가능성 확보에 관한 사항을 중소기업 AI 전략·계획 등의 주요 내용으로 반영 (3) (XAI 전문기업 육성) 제조, 금융 부문에서 더욱 확대하여 다양한 분야의 XAI 서비스 개발 ·제공 전문기업을 육성하는 것이 바람직 • 기술력과 역량을 보유한 기업이 동 분야를 선도하고 긍정적 영향을 끼칠 수 있도록 ‘선도 기업 발굴 및 선별 지원’ 방식이 바람직 (4) (XAI 활용 중소기업 위기관리 모형 고도화) 중소기업 비즈니스 생태계 변화에 대한 사전 예측 및 진단 시스템 확보 노력 필요 • 대내 ·외 환경 변화 등을 고려한 기업의 위기 상황 진단 등을 추진하기 위해 중소기업 예측 및 진단 모형 구축 (5) (신규 정책의 잠재적 영향 진단 툴 확보) 중소기업 정책 설계에 대한 잠재 영향을 가늠할 수 있는 정책 진단 도구 확보 추진 * 자세한 내용은 첨부파일을 참고하시기 바랍니다.
첨부파일
db.kosbi.re.kr/kosbiDB/attachfiles/file/download?fileName=25_07_중소벤처기업연구원_KOSI 중소기업 이슈n포커스 6호_최종본.pdf&fileObject=J250730K01
주요 항목
기술 정보, 이렇게 활용하세요
중소기업 정책 동향과 제도 변화를 파악하려는 기업·실무자는 이 연구자료를 경영 전략 수립과 정책 대응의 참고 자료로 활용할 수 있습니다. 기술 도입·이전·사업화를 검토하는 중소기업이 참고하는 기술 정보입니다. 보유·도입 가능 기술의 분야와 조건을 파악해 R&D·사업화 전략에 활용됩니다.
- 도입 기술은 자사 생산공정·제품과의 적합성을 먼저 검토하세요.
- 기술보증·기술이전 지원사업과 연계하면 사업화 부담을 줄일 수 있습니다.
- 특허·인증 등 권리 관계를 확인하세요.
자주 묻는 질문
중소기업 정책연구는 어떻게 활용하나요?
도입·이전 가능한 기술의 분야·조건을 파악해 R&D·사업화 전략 수립과 기술 협력처 탐색에 활용합니다.
기술 도입 시 무엇을 확인해야 하나요?
자사 생산공정·제품과의 적합성, 특허·인증 등 권리관계, 사업화 비용을 함께 검토하고 기술보증·기술이전 지원사업과 연계하세요.
데이터 출처와 신뢰도는 어떻게 되나요?
공공데이터포털(data.go.kr)의 정부·공공기관 원천 데이터를 매일 자동 갱신해 제공합니다. 세부 사항은 원문에서 확인하세요.
중소기업 정책연구 공공데이터(data.go.kr)를 기반으로 작성된 정보입니다.